[embedplusvideo height=”356″ width=”427″ editlink=”http://bit.ly/1n5vLRW” standard=”http://www.youtube.com/v/Bd5UsDGlqnE?fs=1&vq=hd720″ vars=”ytid=Bd5UsDGlqnE&width=427&height=356&start=&stop=&rs=w&hd=1&autoplay=1&react=0&chapters=&notes=” id=”ep1366″ /]

ΤΑΥΤΟΤΗΤΑ ΟΜΙΛΙΑΣ

Τίτλος:
ECOKNOWS: χρήση προϋπάρχουσας γνώσης στην αλιευτική διαχείριση — ECOKNOWS: using prior knowledge for fisheries management

Ομιλητής:
Στεργίου K.I., Karachle P.K., Αποστολίδης C., Γιαννακάκη A., Despoti S., Tsikliras A., Mantyniemi S., Kuikka S.

Ενότητα:
Το Υδάτινο Σύστημα και ο Άνθρωπος

Συνεδρία:
Τροφή από τη θάλασσα: Αλιεία – Υδατοκαλλιέργειες

Ημερομηνία:
08/05/2012

Εκδήλωση:
10ο Πανελλήνιο Συμπόσιο Ωκεανογραφίας & Αλιείας
07/05/12  –  11/05/12
Ίδρυμα Ευγενίδου, Αθήνα

Διοργανωτής:
Σύλλογος εργαζομένων του Ελληνικού Κέντρου Θαλασσίων Ερευνών

Λέξεις κλειδιά:
Bayesian στατιστικές μέθοδοι, βιολογία, μοντέλα, Μεσόγειος
Bayesian statistics, biology, modeling, Mediterranean

Στεργίου K.I., Karachle P.K., Αποστολίδης C., Γιαννακάκη A., Despoti S., Tsikliras A., Mantyniemi S., Kuikka S.

Το πρόγραμμα ECOKNOWS, το οποίο χρηματοδοτείται από την ΕΕ (7th Framework Programme), στοχεύει στην ανάπτυξη ενός μοντέλου, χρησιμοποιώντας τα Bayesian μαθηματικά, έτσι ώστε η προγενέστερη γνώση να χρησιμοποιείται αποτελεσματικά στην αλιευτική διαχείριση. Στην εργασία αυτή παρουσιάζονται οι βασικοί άξονες του προγράμματος και προκαταρκτικά αποτελέσματα σχετικά με επιπλέον βιβλιογραφικά δεδομένα που συγκεντρώθηκαν στο πλαίσιο του ECOKNOWS, για τα πέντε είδη-στόχους μελέτης από τη Μεσόγειο. Αυτή η πρόσθετη πληροφορία θα ενσωματωθεί στη FishBase και θα χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη μοντέλων, κατάλληλων για τη διαχείριση της αλιείας στην περιοχή έρευνας. Όταν χρησιμοποιούνται τέτοια δεδομένα από τη FishBase, που αφορούν συγκεκριμένα είδη και αποθέματα, σε συνδυασμό με τα νέα εργαλεία μοντελοποίησης που αναπτύσσονται, τότε μπορούν να προβλεφθούν με μεγαλύτερη ακρίβεια η επιπτώσεις της αλιείας.
ECOKNOWS is an EU funded project (7th Framework Programme) aiming to develop a model, using Bayesian mathematics, in order for prior knowledge to be effectively used in fisheries management. In this study, the basic axes of the project and preliminary results on the additional data accumulated, in the framework of ECOKNOWS, for the five case-study species of the Mediterranean are presented. This data will be incorporated into FishBase and used for the development of models appropriate for management of the fisheries in the study area. When such species and stock specific FishBase data is used together with the new modeling tools developed, the impacts of fishing can be predicted more precisely.
ΣΧΕΤΙΚΕΣ ΟΜΙΛΙΕΣ

Garmin Forerunner

September 18th, 2024|0 Comments

Garmin Forerunner Εξελιγμένες μετρήσεις προπόνησης, συμβουλές αποκατάστασης και καθημερινά στατιστικά υγείας σας βοηθάν να προπονηθείτε

Garmin fenix 8

September 11th, 2024|0 Comments

Garmin fenix 8   ### Garmin Fenix 8: Ο Απόλυτος Οδηγός για Όλα τα Μοντέλα

Μεταλλευτικοί υποθαλάσσιοι πόροι

July 17th, 2019|0 Comments

[embedplusvideo height="356" width="427" editlink="http://bit.ly/1n5vLRW" standard="http://www.youtube.com/v/Bd5UsDGlqnE?fs=1&vq=hd720" vars="ytid=Bd5UsDGlqnE&width=427&height=356&start=&stop=&rs=w&hd=1&autoplay=1&react=0&chapters=&notes=" id="ep1366" /] ΤΑΥΤΟΤΗΤΑ ΟΜΙΛΙΑΣ Τίτλος: